KSC 2017
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
STDP 알고리즘이 SNN의 학습에 미치는 영향 분석 |
| 영문제목(English Title) |
Analysis of the effect of STDP algorithms on SNN learning |
| 저자(Author) |
김태현
이재길
윤수식
Taehyeon Kim
Susik Yoon
Jae-Gil Lee
박성식
윤성로
Seongsik Park
Sungroh Yoon
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 44 NO. 02 PP. 0951 ~ 0953 (2017. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
여러 분야에서 인공 신경망을 사용한 딥 러닝이 기존 다른 알고리즘의 성능을 크게 뛰어 넘으면서 큰 관심을 받고 있다. 하지만, 현재 주로 사용되는 딥 러닝 방식은 전력 소모 요구량이 크기 때문에 제한적인 자원을 갖고 있는 모바일 분야에 적용되기 어렵다. 이에 따라 저 전력으로 동작할 수 있는 SNN에 대한 관심이 커지고 있다. 스파이 SNN은 다른 인공 신경망과는 달리 경사 하강법으로 학습이 어렵기 때문에 다른 학습 방법인 STDP를 사용하여 학습해야 한다. STDP는 학습에 사용하는 스파이크의 수와 스파이크 간의 시간적 상호 작용에 따라 다양한 알고리즘이 존재한다. 본 논문에서는 여러 STDP 알고리즘을 통해 SNN을 학습하고 그 효과를 분석하였다.
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영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
대중교통
이동 패턴
이동 패턴 규칙성
스마트카드
빅데이터
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